EXPLAZA Tech Blog

株式会社エクスプラザのテックブログです

Terraform + Cloud Runを使ったDifyの環境構築と運用

はじめに こんにちは、@_mkazutakaです。 今回は、Terraform + Cloud Runを使ったDifyの環境構築と運用についてTerraformのコード等を交えて紹介します。 Cloud Runを採用することで、土日や深夜帯などアクセスがない時間帯のコストを最小限に抑えれたり、VM…

Neosyncによる個人情報の匿名化と合成データ生成:開発者体験の向上へ

EXPLAZAの jun です。 開発者の日常は、テスト、デバッグ、そして何よりもプライバシー保護が大きな課題となっています。特に、実際の個人情報を用いたデータの取り扱いは、多くのリスクを伴います。そこで今回紹介するのが、データの匿名化と合成データ生成…

コミットからPRまでの自動化! llm・OpenCommit・pr-agentを連携してコード改善を効率化

EXPLAZAの jun です。 開発現場では、コミットメッセージの作成、プルリクエストのレビュー、コード改善提案などの作業に多くの時間を費やしています。これらの手作業が開発の足かせとなり、生産性の低下を招いています。しかし最近では、llm、OpenCommit、p…

GASを使用してHTMLメールを一斉送信するコード生成に特化した「営業アシスタントGPT」を作ってみた

ChatGPTの機能の一つであるGPTで、メール一斉送信のGASのコードを生成してくれる営業アシスタントGPTを作る方法について

論文紹介『ChatGPT1周年:オープンソースLLMはChatGPTにどのくらい追いついているか?』

最新のLLM研究とChatGPTの影響を探る: オープンソースとクローズドソースモデルの比較分析を含む総合的なレビュー

GPT-4 Turboにドキュメントのチャンク分けを任せてみる

RAG

はじめに こんにちは、LLM Advent Calendar 2023 4日目の記事を担当する_mkazutakaです。よろしくお願いします。 LLM Advent CalendarといってもRAGの話になりますが、ご容赦ください。 企業独自のデータを使ってLLMからの出力を制御する際には、検索拡張生…

問い合わせメールをChatGPTで解析してSpreadsheetとNotionに転記する方法の紹介

はじめに こんにちは、@_mkazutaka です。 今回は、メールの内容をChatGPTで解析してSpreadsheetとNotionに転記する方法について紹介します。 背景 Explazaでは、営業の問い合わせのメールから、業界、相談者の部署、相談者の役職、導入時期、会社規模、予算…